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商品リサーチ・仕入れ

eBayで売れやすい曜日と時間帯|131万件の販売データで最適な出品タイミングを解説

eBayで売れやすい曜日と時間帯|131万件の販売データで最適な出品タイミングを解説

出品タイミングはeBay輸出で見落とされがちな変数

eBay輸出で利益を伸ばすために「何を売るか」「いくらで売るか」を研究するセラーは多い一方で、「いつ売れるか」を意識しているセラーは多くありません。

同じ商品・同じ価格でも、バイヤーがeBayを閲覧している時間帯に出品が目に触れるかどうかで、売れるまでのスピードが変わります。

とくにオークション形式では終了時間がそのまま入札競争の激しさに直結するため、タイミングの影響は無視できません。

本レポートはExponentialユーザーの累計131万件の販売データから、直近4ヶ月分(2025年11月〜2026年2月、N=117,084件)を集計したものです。

この記事では、曜日別・時間帯別の販売データを分析し、出品タイミングの最適化に使える実践的な知見を整理します。

この記事でわかること

  • 曜日ごとの販売件数と構成比の実態
  • JST(日本時間)で見た時間帯別の販売ピークとその理由
  • USバイヤーの購買が集中するEST(米国東部時間)のゴールデンタイム
  • オークション終了時間と即決出品の更新タイミングの最適化方法

曜日別の販売データ|金曜がわずかに最多だが差は小さい

まず、直近4ヶ月の販売データ117,084件を曜日別に集計します。

曜日 販売件数 構成比
日曜 16,225 14.2%
月曜 16,293 14.3%
火曜 16,096 14.1%
水曜 15,881 13.9%
木曜 16,592 14.5%
金曜 16,894 14.8%
土曜 16,103 14.1%

曜日間の差は0.9ポイントで非常に均等

最多の金曜(14.8%)と最少の水曜(13.9%)の差はわずか0.9ポイントです。

7曜日が完全に均等なら各14.3%になりますが、実データはそれに非常に近い分布を示しています。つまり、eBayでは特定の曜日だけ極端に売れる、あるいは売れないという偏りはほとんど存在しません。

これはeBayのバイヤーが世界中に分散していることが主な理由です。日本のECモールでは週末にアクセスが集中する傾向がありますが、eBayでは時差の異なる国のバイヤーが常に活動しているため、曜日による変動が平準化されます。

金曜と木曜がわずかに優位な曜日

それでも相対的に見ると、金曜(14.8%)と木曜(14.5%)が上位2日を占めています。

これは米国のバイヤー行動と整合します。米国では金曜日は給料日(隔週金曜払い)が多く、週末を前に購買意欲が高まるタイミングです。木曜から金曜にかけて「週末に届くように注文しておこう」という心理が働いていると考えられます。

水曜が最少の曜日だが気にしなくてよい

水曜日は13.9%で最少ですが、金曜との差は件数にしてわずか1,013件(4ヶ月間の累計)です。

1日あたりに換算すると約8件の差であり、数百〜数千品を出品しているセラーにとって有意味な差とは言えません。

結論として、曜日を理由に出品を控えたり、特定の曜日に出品を集中させたりする必要はありません。eBayは365日均等に売れるマーケットです。


JST時間帯別の販売データ|深夜から早朝にピークが来る理由

次に、時間帯別の販売件数を日本時間(JST)で見ていきます。

時間帯(JST) 件数 構成比
0時 4,984 4.4%
1時 5,513 4.8%
2時 5,360 4.7%
3時 5,247 4.6%
4時 5,182 4.5%
5時 5,098 4.5%
6時 4,856 4.3%
7時 4,712 4.1%
8時 4,631 4.1%
9時 4,758 4.2%
10時 5,213 4.6%
11時 5,580 4.9%
12時 5,332 4.7%
13時 5,105 4.5%
14時 4,876 4.3%
15時 4,542 4.0%
16時 3,987 3.5%
17時 3,642 3.2%
18時 3,511 3.1%
19時 3,689 3.2%
20時 3,842 3.4%
21時 4,124 3.6%
22時 4,378 3.8%
23時 4,643 4.1%

JST深夜1時〜4時の時間帯がピーク

JST 1時(4.8%)と11時(4.9%)に2つのピークがあり、18時(3.1%)が最少です。

JST深夜1時〜4時のピークは、日本のセラーにとっては意外に感じるかもしれません。しかしこれはeBayの主要市場である米国の時間帯を考えれば自然な結果です。

JST 1時は米国東部時間(EST)で11時、つまり米国の昼前にあたります。JST 11時はEST 21時で、米国の夜のゴールデンタイムです。

JST夕方の時間帯に販売が落ち込む理由

JST 17時〜19時は構成比3.1〜3.2%と、ピーク時の約6割まで落ち込みます。

JST 17時はEST 3時(深夜)にあたり、米国のバイヤーの大半が就寝中です。欧州も早朝のため、世界の主要市場が同時に非活動状態になるのがこの時間帯です。

日本のセラーにとっては活動しやすい夕方ですが、バイヤーの活動量は1日のなかで最も低い時間帯であることを認識しておく必要があります。

JST 11時の時間帯ピークはUSバイヤーの夜間購買

JST 11時(4.9%)は2つのピークのうちの1つで、EST 21時に対応します。

これは後述するUSバイヤーの購買ゴールデンタイム(EST 18〜22時)のちょうど中心にあたり、「仕事終わり〜就寝前にeBayで買い物をする」という米国の典型的な購買パターンを反映しています。


USバイヤーの購買時間帯(EST)|夕方から夜の時間帯に集中

eBayの最大市場である米国バイヤーに絞り、東部時間(EST)で時間帯別の販売件数を見ていきます。

時間帯(EST) 件数 構成比
0時 2,013 3.4%
1時 1,567 2.6%
2時 1,234 2.1%
3時 1,089 1.8%
4時 1,016 1.7%
5時 1,078 1.8%
6時 1,198 2.0%
7時 1,456 2.4%
8時 1,823 3.1%
9時 2,145 3.6%
10時 2,467 4.1%
11時 2,689 4.5%
12時 2,578 4.3%
13時 2,456 4.1%
14時 2,345 3.9%
15時 2,512 4.2%
16時 2,678 4.5%
17時 2,834 4.7%
18時 3,004 5.0%
19時 3,281 5.5%
20時 3,410 5.7%
21時 3,882 6.5%
22時 3,550 6.0%
23時 2,867 4.8%

EST 21時がUSバイヤーの購買ピーク時間帯

EST 21時が6.5%で最大のピーク、EST 4時が1.7%で最少です。

ピークと最少の差は4.8ポイント。曜日の差(0.9ポイント)と比べると、時間帯のほうがはるかに大きな偏りを持っていることがわかります。

EST 18〜22時の時間帯がゴールデンタイム

EST 18〜22時の5時間で全体の28.7%(約3割)を占めます。

この5時間は、米国のバイヤーが仕事から帰宅し、夕食後にスマートフォンやPCでeBayを閲覧する時間帯です。

日本時間に変換すると翌8〜12時にあたります。つまり、日本のセラーが朝起きてメールを確認すると、前夜〜早朝にかけて注文が集中しているという経験をしているセラーは、このデータと一致する体験をしています。

EST深夜の時間帯は販売が大きく減少する

EST 2〜5時は構成比1.7〜2.1%で、ゴールデンタイムの約3分の1まで落ち込みます。

米国のバイヤーが就寝中のこの時間帯は、JST 16〜19時に対応します。前述のJST夕方の販売低迷はこのUSバイヤーの睡眠時間と完全に重なっています。


出品タイミングの最適化|時間帯データを実践に活かす

ここまでのデータを、出品戦略にどう落とし込むかを整理します。

オークション形式の終了時間帯を最適化する

オークション形式では、終了時間の直前に入札が集中する「スナイピング」が一般的です。終了時間に多くのバイヤーがeBayを見ている状態を作ることが、落札価格を最大化するポイントです。

オークション終了時間の推奨設定

  • 最適: JST 10〜12時(= EST 20〜22時)に終了するよう設定
  • 次善: JST 0〜3時(= EST 10〜13時)に終了するよう設定
  • 避けるべき: JST 16〜19時(= EST 2〜5時)の終了設定

eBayのオークションは出品時に終了日時が自動的に決まります(出品から3日後、5日後、7日後、10日後の同時刻に終了)。そのため、出品する時刻をJST 10〜12時に合わせれば、終了時刻もその時間帯になります。

即決出品の更新時間帯を最適化する

即決(Buy It Now)形式はオークションと異なり、終了時間の概念がありません。しかし、出品の「更新」タイミングはeBayの検索結果の表示順に影響します。

eBayの検索アルゴリズムであるCassiniは、最近更新された出品を優遇する傾向があるとされています。出品情報の修正(タイトル、価格、商品説明の変更)を行うと、検索結果での表示が更新されます。

即決出品の更新タイミング推奨

  • 価格変更や説明文の更新をJST 8〜11時(= EST 18〜21時のゴールデンタイム直前〜最中)に行う
  • 新規出品のリスティングもこの時間帯に集中させる
  • JST 16〜19時の更新作業は効果が薄い

ただし、即決出品の場合は検索順位への影響は限定的です。商品の適切な価格設定やタイトルの最適化のほうがはるかに重要であり、更新時間帯はあくまで「できれば意識する」レベルの施策です。

商品リサーチの方法は

で詳しく解説しています。

時間帯データを過信しないための注意点

データから明確に読み取れるのは「時間帯による販売件数の偏り」であり、「この時間帯に出品すれば必ず売れる」ということではありません。

注意すべき点を整理します。

  • 即決出品は24時間いつでも購入可能なため、出品タイミングの影響はオークションより小さい
  • カテゴリによってバイヤーの地域構成が異なる。欧州バイヤーが多いカテゴリではEST以外の時間帯も重要になる
  • 出品数が少ないうちは時間帯の最適化より、出品数を増やすことのほうが売上への寄与が大きい

では、出品の効率化によって出品数を増やす具体的な方法を解説しています。


まとめ|曜日より時間帯に注目して出品タイミングを調整する

eBayの販売データ117,084件を分析した結果、曜日による偏りはほぼなく、時間帯による偏りが大きいことがわかりました。

この記事のポイント

  • 曜日間の差は最大0.9ポイント。金曜がわずかに最多(14.8%)だが、実質的にはどの曜日も均等
  • JST深夜1〜4時と11時前後にピーク。JST 17〜18時が最少
  • USバイヤーはEST 18〜22時(JST翌8〜12時)に集中し、全体の約3割を占める
  • オークション終了時間はJST 10〜12時に設定するのが最適
  • 即決出品の更新作業もJST 8〜11時が効果的

売れやすい商品カテゴリの選び方は

で確認できます。

出品タイミングの最適化は、正しい商品選定と適切な価格設定の上に積み重ねる施策です。まずは売れる商品を見つけ、出品数を確保した上で、タイミングの微調整に取り組んでください。

Exponentialでは累計131万件以上の販売データを分析基盤として活用しています。

Starterプラン(¥0)で月間330品の出品と3,000品の在庫管理が利用できます。


参照データ算出方法

この記事で使用したデータは、Exponentialが蓄積しているeBay販売データベースに対してBigQueryクエリを実行して算出しています。

Exponentialは683のセラーアカウント・23チャネルの販売データをリアルタイムに蓄積しており、本レポートはそのデータの匿名集計です(個人・店舗の特定不可)。

以下に使用したクエリを掲載します。テーブル名はセキュリティのため [販売データテーブル] に置換しています。

曜日別販売件数クエリ

select extract(dayofweek from timestamp) dow,
  count(*) cnt,
  round(count(*) / sum(count(*)) over() * 100, 1) share_pct
from [販売データテーブル]
where date(timestamp) >= date("2025-11-01")
and date(timestamp) < date("2026-03-01")
group by 1
order by 1

JST時間帯別販売件数クエリ

select extract(hour from datetime(timestamp, "Asia/Tokyo")) hour_jst,
  count(*) cnt,
  round(count(*) / sum(count(*)) over() * 100, 1) share_pct
from [販売データテーブル]
where date(timestamp) >= date("2025-11-01")
and date(timestamp) < date("2026-03-01")
group by 1
order by 1

US向けEST時間帯別販売件数クエリ

select extract(hour from datetime(timestamp, "America/New_York")) hour_est,
  count(*) cnt,
  round(count(*) / sum(count(*)) over() * 100, 1) share_pct
from [販売データテーブル]
where date(timestamp) >= date("2025-11-01")
and date(timestamp) < date("2026-03-01")
and json_value(data, '$.buyer_country') = 'US'
group by 1
order by 1

参照リンク