eBayカナダ（CA）バイヤー購買傾向｜実データで読み解くフィギュア大国の需要

CA市場の特徴をデータで解説

eBayにおける日本セラーの販売先として、カナダ（CA）は全体の5.2%・7,260件を占める第5位の市場です。

平均単価$96はUS（$123）やAU（$124）よりは低いものの、アニメグッズとフィギュアを合計すると全購買の59.8%に達し、5カ国中で最も日本ポップカルチャーへの集中度が高い市場です。

また、DEと同様に自動車パーツ（4.7%）が上位に入る北米の自動車文化の影響も見られ、日本セラーにとって複数のカテゴリで勝負できる市場構造を持っています。

※Exponential経由の販売データ（個人・店舗の特定不可）。

バイヤー国別の全体傾向は

【2026年3月号】海外バイヤーが今買っている日本製品｜eBay販売データで解説

Exponentialの131万件販売データから日本製品の海外需要を分析。国別×カテゴリの購買傾向と2月の注目トレンドを実データで解説

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CAバイヤーのカテゴリ別購買傾向

CAバイヤー7,260件をカテゴリ別に分解すると、以下の構成になります。

アニメグッズ+フィギュアが合計59.8%｜5カ国中で最も高い集中度

CAバイヤーの最大の特徴は、アニメグッズ（31.0%）とフィギュア・おもちゃ（28.8%）を合計すると59.8%に達することです。

この比率はDE（55.2%）、US（約48%）、AU（47%）のいずれも上回り、5カ国中で最も日本ポップカルチャーへの依存度が高い市場構造です。

特にフィギュア・おもちゃの構成比28.8%は全5カ国の中で突出して高く（US 16%、AU 19.3%、DE 17.2%）、カナダのアニメ・ホビーファンが日本セラーからフィギュアを積極的に購入する構造が鮮明です。

自動車パーツ4.7%はDEと同水準の北米クルマ文化の反映

自動車パーツが4.7%・340件で3位に入るのはCA市場の特徴的なカテゴリです。

この比率はDE（4.7%）と同水準であり、北米の自動車カルチャー（特にJDM=Japanese Domestic Marketパーツへの需要）を反映しています。平均単価$136と中程度の水準で、アニメ・フィギュア以外の収益の柱として活用できるカテゴリです。

高単価カテゴリの売上貢献

件数では上位に入らないカテゴリでも、売上金額ではCA市場の収益を支えているものがあります。

バッグは件数7位ながら平均単価$286で売上4位を占めており、腕時計（平均$289）と合わせて高単価カテゴリがCA市場の売上を底上げしています。

CD/音楽は平均単価$201とAU（$342）よりは低いものの、件数・売上ともに安定した需要を持つカテゴリです。

CAバイヤーの価格帯別分布

CAバイヤーの購入価格帯を6段階で分析します。

$1〜$100の低〜中価格帯が74.7%を占める

$1〜$100の3つの価格帯を合計すると74.7%を占め、CAバイヤーの購買は手頃な価格帯に集中しています。

最も件数が多い$21-50（29.0%）はUS（25.8%）やAU（29.9%）と並ぶ水準で、アニメグッズやフィギュアを$20〜$50前後で購入するパターンが主流です。

$1-20が27.2%と他国より高い低価格帯比率

$1-20の比率が27.2%あり、AU（15.7%）やUS（16.7%）と比べて顕著に高くなっています。

これはフィギュア・おもちゃの平均単価が$51と低めであることと関連しており、CAバイヤーは手頃な価格帯の小型フィギュアやアニメグッズを複数点購入する傾向が強いと考えられます。

$501以上の高価格帯は2.4%で5カ国中最も低い

$501以上の購入が全体の2.4%にとどまり、US（3.3%）やAU（3.7%）を下回っています。

CA市場は高額単品よりも中〜低価格帯の多数購入で売上を構築する構造であり、薄利多売型の出品戦略が適しています。

CAバイヤーの州別購買傾向

CAバイヤーの購入を州別に分析します。

※件数はデータ内の表記揺れ（州名略称と正式名称）を統合した推計値です。

ONが42.9%で圧倒的1位

ON（オンタリオ）が3,116件で全CAの42.9%を占めています。

トロントを擁する同州はカナダ最大の人口集積地であり、消費者数の多さがそのままeBay購買件数に反映されています。

BCは平均単価$107でCA最高水準

BC（ブリティッシュコロンビア）は件数2位ですが、平均単価$107はCA全州で最も高い水準です。

バンクーバーを中心にアジア系移民の比率が高いBCでは、日本のポップカルチャーへの親和性が特に高く、高単価商品への需要も強いと考えられます。

MB（マニトバ）は最も単価が低い

MB（マニトバ、$72）は9州中で最も平均単価が低く、州ごとの単価差（$72〜$107）は約1.5倍あります。

高単価商品を狙う場合はBC・ABからの購入に注目する価値があります。

CAバイヤーの購入時間帯

CAバイヤーの購入時間帯を東部標準時（EST）基準で分析します。

※カナダは6つのタイムゾーンにまたがりますが、人口の約60%が東部時間帯（ON/QC）に集中しているため、EST基準で分析しています。

夜間（18-23時EST）が最多で34.6%

夜間帯（18-23時EST）が2,513件・34.6%で最多です。

仕事・学校終わりの夜間にeBayを閲覧・購入するパターンは、US・AUと共通する北米型の消費行動です。

午後（12-17時EST）が最高単価帯

午後帯（12-17時EST）は件数2位ですが、平均単価$102で4つの時間帯中で最も高い水準です。

昼〜夕方の時間帯に高単価商品（バッグ・腕時計・カメラ等）を検討・購入するバイヤーが含まれていると考えられます。

日本時間との対応

CAバイヤーが最もよく購入する夜間帯（18-23時EST）は、日本時間で翌朝〜昼（8-13時JST）に対応します。

USとほぼ同じタイムゾーン構成のため、US向けの出品タイミング戦略がそのままCA市場にも適用できます。

出品・終了タイミングの詳しい分析は

eBayで売れやすい曜日と時間帯｜131万件の販売データで最適な出品タイミングを解説

eBayで売れやすい曜日と時間帯を117,084件の販売データから分析。Exponentialの実データで金曜・米国夜間ピークの実態と出品タイミング戦略を解説

を参照してください。

CA vs 他国｜5カ国比較データ

CAバイヤーの特徴を、他の主要4カ国と比較して整理します。

CAは「フィギュア集中度1位×自動車パーツ需要」のユニーク市場

CAのアニメ+フィギュア構成比59.8%は5カ国中で最も高いポップカルチャー集中度です。

特にフィギュア単独の構成比28.8%はCA固有の強みであり、日本のアニメフィギュア・プライズ品・ガシャポンなどを扱うセラーにとって最も相性の良い市場です。

平均単価$96はUS/AUとGB/DEの中間

CAの平均単価$96はUS（$123）やAU（$124）より約2割低い一方、GB（$88）やDE（$87）よりは高い中間的なポジションです。

「USより競合が少なく、GB/DEより単価が取れる」バランスの良い市場として、US展開と合わせて攻略する価値があります。

主要カテゴリの月次推移（2026年1〜3月）

CAバイヤーの購買傾向が時期によってどう変化するかを確認します。

フィギュアの3月単価が$65まで急伸

フィギュア・おもちゃの平均単価が3月に$65まで上昇し、1月の$40から約1.6倍に伸びています。

北米のアニメコンベンションシーズン（春〜夏）に向けたコレクター需要の高まりが背景にあると考えられ、3〜5月はフィギュアカテゴリの出品を強化するタイミングとして活用できます。

腕時計は単価上昇トレンドが継続

腕時計の平均単価は1月$283→2月$330→3月$353と3ヶ月連続で上昇しています。

件数は減少傾向ですが、より高額な日本製腕時計（セイコー、カシオのプレミアムライン等）への需要がCA市場で高まっていることを示唆しています。

まとめ｜CA市場はフィギュア集中度を活かして攻略する

CA市場はフィギュア・アニメグッズへの集中度が全5カ国中で最も高く、これらのジャンルを扱う日本セラーにとって、US展開と並行して効率よく売上を伸ばせる市場です。

カテゴリ全体のランキングは

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をご覧ください。

参照データ算出方法

Exponentialが蓄積しているeBay販売データベースに対してBigQueryクエリを実行して算出しました。

カテゴリ別集計クエリ

with raw as (
  select json_value(data, "$.category.CategoryName") cat,
    cast(json_value(data, "$.transaction_price") as float64) price
  from [販売データテーブル]
  where operation = "CREATE"
  and timestamp >= timestamp("2025-11-01")
  and timestamp < timestamp("2026-04-01")
  and json_value(data, "$.buyer_detail.address.Country") = "CA"
  and cast(json_value(data, "$.transaction_price") as float64) > 0
),
categorized as (
  select case
    when cat like "%Animation%" then "アニメグッズ"
    when cat like "%Figure%" or cat like "%Toy%" then "フィギュア・おもちゃ"
    when cat like "%Music%" or cat like "%CD%" then "CD/音楽"
    when cat like "%Watches%" then "腕時計"
    when cat like "%Diecast%" then "ダイキャストカー"
    when cat like "%Bag%" or cat like "%Handbag%" then "バッグ"
    when cat like "%Fish%" or cat like "%Lure%" then "釣具"
    when cat like "%Video Game%" then "ゲーム"
    when cat like "%Book%" then "書籍"
    when cat like "%Camera%" then "カメラ"
    when cat like "%Vinyl%" or cat like "%Record%" then "レコード"
    when cat like "%Manga%" then "マンガ"
    when cat like "%Pen%" or cat like "%Stationery%" then "文具"
    else "その他" end category, price
  from raw
)
select category, count(*) cnt, round(avg(price), 0) avg_price,
  round(sum(price), 0) total_sales,
  round(count(*) * 100.0 / sum(count(*)) over(), 1) share_pct
from categorized
group by 1 order by cnt desc limit 15

価格帯別分布クエリ

select case
    when price between 0.01 and 20 then "$1-20"
    when price between 20.01 and 50 then "$21-50"
    when price between 50.01 and 100 then "$51-100"
    when price between 100.01 and 200 then "$101-200"
    when price between 200.01 and 500 then "$201-500"
    else "$501+" end price_range,
  count(*) cnt,
  round(count(*) * 100.0 / sum(count(*)) over(), 1) share_pct
from (
  select cast(json_value(data, "$.transaction_price") as float64) price
  from [販売データテーブル]
  where operation = "CREATE"
  and timestamp >= timestamp("2025-11-01")
  and timestamp < timestamp("2026-04-01")
  and json_value(data, "$.buyer_detail.address.Country") = "CA"
  and cast(json_value(data, "$.transaction_price") as float64) > 0
)
group by 1 order by min(price)

州別・時間帯別クエリ

-- 州別
select json_value(data, "$.buyer_detail.address.StateOrProvince") state,
  count(*) cnt, round(avg(cast(json_value(data, "$.transaction_price") as float64)), 0) avg_price
from [販売データテーブル]
where operation = "CREATE"
and timestamp >= timestamp("2025-11-01")
and timestamp < timestamp("2026-04-01")
and json_value(data, "$.buyer_detail.address.Country") = "CA"
and cast(json_value(data, "$.transaction_price") as float64) > 0
group by 1 order by cnt desc limit 10

-- 時間帯別（EST基準）
select case
  when extract(hour from timestamp at time zone "America/Toronto") between 0 and 5 then "深夜（0-5時EST）"
  when extract(hour from timestamp at time zone "America/Toronto") between 6 and 11 then "午前（6-11時EST）"
  when extract(hour from timestamp at time zone "America/Toronto") between 12 and 17 then "午後（12-17時EST）"
  else "夜間（18-23時EST）" end time_band,
  count(*) cnt, round(avg(cast(json_value(data, "$.transaction_price") as float64)), 0) avg_price
from [販売データテーブル]
where operation = "CREATE"
and timestamp >= timestamp("2025-11-01")
and timestamp < timestamp("2026-04-01")
and json_value(data, "$.buyer_detail.address.Country") = "CA"
and cast(json_value(data, "$.transaction_price") as float64) > 0
group by 1 order by cnt desc

対象期間: 2025年11月〜2026年3月（5ヶ月間） 集計件数: 7,260件（CA向け販売）

参照リンク

• Seller Hub（eBay公式） — セラー管理画面。販売データやパフォーマンスを確認できる
• Terapeak Product Research（eBay公式） — eBay公式のリサーチツール。国別・カテゴリ別の販売データ分析に活用できる
• International Shipping（eBay公式） — 海外配送オプションの公式ガイド。CA向け送料設定の参考に