eBay売れ筋ランキング｜カテゴリ別 134万件＋の販売データから抽出

eBay売れ筋ランキング｜カテゴリ別ハブ

要点: eBay日本セラーの直近30日売れ筋は、カテゴリ別TOP1で見るとアニメ・トレカ・フィギュア・腕時計・CD/音楽・カメラの6カテゴリでN=42,000件規模。Exponentialユーザーの累計134万件＋の販売データから月次集計、2026-04 JST時点。

※データはExponentialユーザーの匿名集計データです（個人・店舗の特定不可）。

カテゴリ別売れ筋記事の一覧

Q. どのカテゴリから読めばいいですか？ A. 月間販売件数の多い順に「アニメグッズ → トレカ → フィギュア → 腕時計 → CD/音楽 → カメラ」の順で読むと、構成比上位から下位への流れが理解しやすくなります。

各カテゴリ記事は「中央値・平均単価・成約数・主要購入国」の4軸でTOP10を可視化しています。

ハブの使い方｜仕入れ判断に直結する3つの読み方

Q. ランキングをどう仕入れ判断に落とし込めば？ A. 中央値×成約数×主要購入国の3点セットで読むのが基本です。

読み方1：中央値で「実勢価格」を把握する

平均単価は少数の高額成約で引き上げられがちですが、中央値は外れ値の影響を受けにくいため、実際に売れている価格の体感に近い値になります。仕入れ判断は中央値を基準にし、平均単価との乖離が大きい商品は「高額外れ値が混在する」シグナルとして読みます。

読み方2：成約数で「回転率」を判断する

中央値が高くても成約数が少ないカテゴリは資金拘束のリスクがあります。逆に中央値が低くても成約数が多いカテゴリ（アニメグッズの薄物・CDの通常盤等）は、回転で利益を積む戦い方になります。1出品あたりの目標利益額と回転速度のバランスで、自分の資金規模に合うカテゴリを選んでください。

読み方3：主要購入国で「出品ポリシー」を最適化する

TOP1〜5の country_top を確認し、配送ポリシー・関税対応を見直します。US向けはe-Packet代替の小型郵便、欧州向けはIOSS（Import One Stop Shop）対応、AU向けはGST10%の出品者徴収設定が必要です。国別の関税・VAT設定を間違えると、バイヤー側で関税請求が発生して評価悪化に直結します。

カテゴリ別の特徴サマリー｜どこで稼ぐかを決める

Q. カテゴリ別にどんな違いがありますか？ A. 価格帯・回転速度・在庫リスクが大きく異なります。

低単価×高回転（アニメ・CD）と中単価×中回転（フィギュア・トレカ・カメラ・腕時計）で、必要資金と運用負荷が変わります。初期は低単価×高回転で経験を積み、検品精度が上がってから中単価帯に拡張するのが現実的なステップです。

データソースと集計方法｜なぜこのデータが信頼できるか

Q. このデータは何を根拠にしていますか？ A. Exponentialが運用するBigQueryに蓄積された累計134万件＋の販売実績を、月次で集計しています。

集計の流れは以下の通りです。

1. データ蓄積: 683アカウントの稼働実績から販売データをExponentialのBigQueryに匿名集計
2. 月次集計: 毎月1日にCloud Schedulerが起動し、Cloud Run バッチが前月分のクエリを実行
3. カテゴリ別TOP10抽出: title × category × buyer_country × transaction_price で集計、sales_count降順でTOP10
4. 記事再生成: 抽出データをYAMLに整形し、generate_best_selling.py のJinja2テンプレに流して各カテゴリ記事を再生成
5. ハブ更新: 本ハブの一覧テーブルを最新N・TOP1商品で書き換え

集計期間は前月1日〜末日（JST）に統一し、季節変動と比較できる月次の連続シリーズを維持しています。

関連記事・内部リンク

カテゴリ別詳細

• アニメグッズ — アクスタ・キーホルダー・一番くじ景品の中央値
• トレーディングカード — ポケカ・遊戯王・ワンピースTCGのPSAグレード別動向
• フィギュア — Nendoroid/figma/スケールフィギュア/プライズ品の価格帯
• カメラ — フィルムカメラ・中判・オールドレンズの価格帯
• 腕時計 — Casio/SEIKO/Citizen/Orientのブランド別動向
• CD/音楽 — 初回限定盤・シティポップ・アニソンの価格優位

カテゴリ別の出品実務（Start Guide）

各カテゴリの売れ筋データを起点に、撮影項目・状態表記・配送ポリシー・VeRO回避を出品手順へ落とし込んだ実務ガイド群です。

• eBay アニメグッズの出品の始め方 — タイトル組成・配送ポリシー・ブートレグ回避を含む出品手順
• eBay トレーディングカードの出品の始め方 — PSAグレード扱い・湿気管理・偽造判定を含む出品手順
• eBay フィギュアの出品の始め方 — 外箱状態表記・台座取り扱い・初版判別を含む出品手順
• eBay 腕時計の出品の始め方 — ブランド別VeRO境界・付属品表記・オーバーホール判断を含む出品手順
• eBay CD・音楽の出品の始め方 — 限定盤判別・盤面状態表記・配送リスク対策を含む出品手順

俯瞰・ハウツー

• eBayで売れるものTOP10｜アニメ・トレカが上位 — カテゴリ全体構成比・価格帯・国別需要の俯瞰
• eBayリサーチ完全ガイド — 売れ筋データを仕入れ判断に落とし込むためのリサーチ手順
• eBay在庫管理の自動化 — 売れ筋商品を仕入れた後の欠品検知・自動取り下げ運用

市場動向・eBay公式ニュース

カテゴリ別の売れ筋データを背景情報で補強するeBay公式の動き・市場ニュースです。

• eBay Q1 2026決算レポート｜GMV222億ドル+14%加速で日本セラーが押さえる5つの戦略変化 — Q1集計N=89,580件で読む決算と戦略変化
• eBay中古品輸出が伸びる理由｜Recommerce報告と販売データで読む日本セラーの勝ち筋 — 中古・リファービッシュ品の構成比6割と単価優位
• eBayヴィンテージ輸出戦略｜Old Earth Vintageに学ぶ実店舗×eBay併用の勝ち筋 — ヴィンテージ衣料・デニム輸出の優位ジャンル
• eBay Live「48 Hours of Drops」開始｜ライブコマースが日本セラーの販路を変える — ライブコマースの台頭と販路変化

まとめ｜カテゴリ別ハブを月次の仕入れ起点にする

カテゴリ別の売れ筋は週単位・月単位で入れ替わります。本ハブはExponentialの販売データを月次で自動更新するパイプラインで再生成され、各カテゴリ記事も同期して更新されます。

参照データ算出方法

Exponentialが蓄積しているeBay販売データベースに対してBigQueryクエリを実行して算出。marketing/seo_strategy.md §8.2 のQ1（カテゴリ別売上）・Q2（バイヤー国別）・Q5（ベストセラー商品）を組み合わせています。

select json_value(data, '$.title') title,
       json_value(data, '$.category.CategoryName') category,
       count(*) sales,
       round(avg(cast(json_value(data, '$.transaction_price') as float64)), 0) avg_price
from `exponential-awiiin.expo2.sold_raw_changelog`
where operation = "CREATE"
  and date(timestamp) >= date_sub(current_date(), interval 30 day)
  and date(timestamp) < current_date()
  and json_value(data, '$.category.CategoryName') = @category_name
group by title, category
having sales >= 3
order by sales desc
limit 10